맞춤 AI 에이전트 구축: NEEZ를 움직이는 에이전트를, 고객사 업무에 맞게 만듭니다.
맞춤 AI 에이전트 구축은 고객사의 반복 업무를 에이전트로 만들어 운영하는 서비스입니다.
니즈프로젝트의 자체 엔진 NEEZ에서는 분석 · 생성 · 지식베이스 · PR 에이전트가 함께 돌아갑니다. 이 에이전트들을 만든 방식 그대로, 고객사의 반복 업무와 데이터가 쌓이는 업무에 맞는 에이전트를 설계 · 구축 · 운영합니다.
- AI 분석 에이전트측정 중 · 10 모델같은 질문 세트로 AI 답변 측정 · 인용 출처 분류
- 콘텐츠 생성 에이전트실행 중빠진 질문 → 원고 · 이미지 · 규정 검토 초안
- 지식베이스 구축 에이전트갱신 중브랜드 사실을 정제해 15개 언어 지식베이스에 반영
- PR 에이전트배포 대기 · 승인 필요확정 원고 → 언어별 배포 · 게재 URL 기록
- 고객사 맞춤 에이전트— 상담에서 정의업종 · 업무에 맞게 새로 설계
- 감지빠진 질문 3개가 들어옴
- 판단대기
- 실행대기
- 기록대기
- 사람 확인대기
같은 설계 · 같은 운영 방식으로 고객사 에이전트를 추가합니다. 세부 설계는 공개하지 않습니다.
모든 일에 에이전트를 권하지 않습니다.
가장 단순한 방법부터 씁니다. 정해진 순서로 끝나는 일은 워크플로가 더 싸고 예측 가능하고, 상황마다 판단이 달라지는 일에만 에이전트를 씁니다.
- 1
한 번의 호출
입력 하나에 출력 하나로 끝나는 일
예 · 문의 메일 분류 · 후기 요약
- 비용
- 가장 낮음
- 예측 가능성
- 가장 높음
- 2
워크플로
순서가 정해져 있고 중간 확인이 필요한 일
예 · 원고 작성 → 규정 점검 → 승인 요청
- 비용
- 낮음
- 예측 가능성
- 높음
- 3
에이전트
상황마다 다음 단계를 스스로 정해야 하는 일
예 · 측정 결과를 보고 어떤 질문의 글을 쓸지 고르는 일
- 비용
- 높음
- 예측 가능성
- 낮음 · 멈춤 조건 필요
에이전트는 유연한 대신 비용이 들고 오류가 겹칠 수 있어, 멈춤 조건과 사람이 확인하는 지점을 함께 설계합니다.
어떤 일이 에이전트에 맞는 일인가요
두 가지로 봅니다. 같은 일이 얼마나 자주 반복되는지, 그 일에서 데이터가 쌓이면 다음 판단이 나아지는지.
에이전트에 맞는 일
- AI 답변 측정 · 인용 출처 기록
- 문의 접수 분류와 응답 초안
- 후기 · 언급 모니터링과 분류
- 상품 Q&A 응답 초안
먼저 데이터부터
- 드물지만 기록이 중요한 일
- 사고 · 민원 대응 기록
워크플로로 충분
- 매일 같은 보고서 생성
- 정해진 양식 변환
사람이 하는 게 낫다
- 한 번뿐인 결정
- 관계가 중요한 상담
오른쪽 위에 들어가는 일부터 만듭니다. 나머지는 더 싼 방법을 권합니다.
GEO 밖에서도, 업종의 반복 업무부터.
GEO에서 시작했지만 에이전트는 업종의 니즈에 따라 달라집니다. 아래는 상담에서 자주 나오는 업무의 예시입니다.
병원
CLINIC- 예약 · 문의 메시지 분류와 응답 초안
- 후기 · 커뮤니티 언급 모니터링
- 외국인 환자 문의 15개 언어 1차 응답
법률
LAW- 상담 접수 내용 정리 · 분야 분류
- 판례 · 기사 모니터링 요약
- 상담 전 체크리스트 자동 발송
뷰티
BEAUTY- 성분 · 사용법 질문 응답 초안
- 리뷰 플랫폼 언급 수집 · 분류
- 신제품 정보 지식베이스 반영
이커머스
COMMERCE- 상품 Q&A 응답 초안
- 가격 · 재고 변경 감지와 표기 일치 점검
- 후기 표시 · 대가 표시 점검
B2B · 기업
B2B- 리드 문의 정리 · 담당 배정
- 도입 사례 초안 생성
- 경쟁 제품 언급 모니터링
예시입니다. 어느 업무를 에이전트로 만들지는 위의 적합도 기준으로 상담에서 정합니다.
사람은 달마다, 에이전트는 한 번 만들고 씁니다.
한 사람의 월 인건비를 100으로 둔 가정값입니다. 실제 숫자는 업무 범위와 실행량에 따라 상담에서 정합니다.
가정값 · 에이전트는 구축비 250 + 월 실행비 15로 둔 예시. 이 가정에서는 3개월째에 누적 비용이 같아집니다. 검토하는 사람의 시간은 양쪽 모두에 따로 듭니다.
- 일하는 시간
- 하루 8시간 · 주 5일
- 24시간 · 쉬지 않음
- 같은 일 반복
- 지치고 품질이 흔들림
- 같은 기준으로 반복
- 기록
- 따로 적어야 남음
- 모든 실행이 로그로 남음
- 늘릴 때
- 한 명 더 채용
- 실행량만 늘림
- 잘하는 것
- 관계 · 예외 · 첫 판단
- 반복 · 분류 · 수집 · 초안
- 약한 것
- 밤 · 주말 · 대량 반복
- 예외 상황 · 책임 판단 · 관계
에이전트는 사람을 대신하는 것이 아니라, 사람이 확인할 초안과 데이터를 쉬지 않고 만드는 역할입니다.
에이전트는 이렇게 움직입니다.
일을 이어 주는 워크플로 위에서, 판단하는 에이전트가 다섯 단계를 반복하고 모든 기록을 남깁니다. 할 수 있는 일과 못 하는 일은 먼저 스위치로 정해 둡니다.
- CONNECT
연결 · 워크플로
새 문의 · 측정 결과 · 일정 같은 신호를 받아, 정해진 순서로 도구와 데이터를 이어 줍니다.
n8nMake - DECIDE
판단 · 에이전트
상황을 읽고 다음 행동을 고릅니다. 도구를 쓰고, 초안을 쓰고, 필요하면 코드를 작성합니다.
Claude CodeOpenClaw - REMEMBER
기억 · 지식베이스
모든 실행과 판단 근거를 남겨, 다음 판단의 데이터가 됩니다.
NNEEZ 지식베이스
에이전트가 반복하는 다섯 단계 · 감지 · 판단 · 실행 · 기록 · 사람 확인. 사람 확인은 되돌리기 어려운 행동 앞에만 두고, 나머지는 멈추지 않습니다.
- 01
감지 SENSE
새 문의, 새 측정 결과, 바뀐 가격처럼 일이 생겼는지 봅니다.
- 02
판단 DECIDE
정해 둔 기준과 쌓인 데이터로 다음 행동을 고릅니다.
- 03
실행 ACT
분류, 초안 작성, 수집처럼 허용된 도구만 씁니다.
- 04
기록 LOG
무엇을 왜 했는지 남깁니다. 다음 판단의 데이터가 됩니다.
- 05
사람 확인 REVIEW
발송 · 게시 · 결제처럼 되돌리기 어려운 행동 앞에서 멈추고 묻습니다.
할 수 있는 일과 못 하는 일 · 가드레일은 모델의 약속이 아니라 코드와 권한으로 겁니다. 에이전트가 똑똑해서가 아니라, 못 하게 막아 둬서 안전합니다.
- 도구 권한읽기 · 쓰기 · 발송을 따로 허용
- 멈춤 조건반복 횟수 · 비용 상한 · 오류 횟수
- 사람 확인 지점게시 · 발송 · 결제 · 삭제 앞
- 실행 로그모든 행동과 근거를 남김
- 자율 발송기본 꺼짐 · 고객사가 켬
- 외부 데이터 반출기본 꺼짐
기본값입니다. 어떤 스위치를 켤지는 고객사가 정하고, 바꾼 기록이 남습니다. 로고는 각 회사의 상표이며 니즈프로젝트와 제휴 관계가 아닙니다. 쓰는 도구는 업무와 고객사 환경에 맞춰 고릅니다.
하나를 만들면, 다음은 더 빨리 만듭니다.
에이전트가 남긴 기록은 지식베이스에 쌓이고, 다음 에이전트는 그 위에서 시작합니다. 권한 · 멈춤 조건 · 확인 지점 같은 틀도 다시 쓰기 때문에 두 번째부터는 설계가 짧아집니다.
시작
에이전트 1- 문의 분류
업무 하나 · 시범 운영
확장
에이전트 3- 문의 분류
- 후기 모니터링
- 응답 초안
같은 지식베이스 · 같은 가드레일
운영
에이전트 5- 문의 분류
- 후기 모니터링
- 응답 초안
- 가격 표기 점검
- 언어별 1차 응답
업무마다 로그와 데이터가 쌓임
브랜드 사실 · 업무 기록 · 판단 근거가 쌓이는 자리. 15개 언어로 운영. 세부 설계는 공개하지 않습니다.
단계와 업무 이름은 예시입니다. 어디까지 넓힐지는 시범 운영 결과를 보고 정합니다.
업무 하나가 에이전트가 되기까지
작게 시작해서 시범 운영으로 확인한 뒤 넓힙니다.
- 01업무 분해하루 일을 단계로 쪼개고, 반복 · 데이터 기준으로 에이전트에 맞는 단계를 고릅니다.
- 02데이터 연결문의함 · 측정 데이터 · 상품 정보처럼 에이전트가 읽을 자료를 연결합니다. 세부는 비공개.
- 03설계 · 가드레일도구 권한 · 멈춤 조건 · 사람 확인 지점을 먼저 정하고 만듭니다.
- 04시범 운영실제 일에 붙이되 발송 · 게시는 꺼 둔 채로 돌려, 초안과 로그만 보고 판단합니다.
- 05확장 · 운영통과한 업무만 켜고, 다음 업무를 같은 방식으로 더합니다.
무엇을 받고, 무엇을 준비하나요
받는 것과 준비할 것을 나란히 적습니다.
니즈프로젝트가 드리는 것
- 01업무 분해 문서(에이전트에 맞는 단계와 아닌 단계)
- 02에이전트 설계서(도구 권한 · 멈춤 조건 · 확인 지점)
- 03시범 운영 로그와 결과 보고
- 04운영 대시보드 · 로그 열람 권한
고객사가 준비할 것
- 01업무 담당자 인터뷰 시간
- 02에이전트가 읽을 데이터의 접근 권한
- 03사람 확인 지점의 담당자 지정
- 04시범 운영 기간의 피드백
함께 쓰면 더 좋은 서비스
GEO 업무라면 이미 만들어 둔 에이전트로 바로 시작할 수 있고, 팀이 직접 운영하고 싶다면 방법을 함께 넘겨 드립니다.
자주 묻는 질문
상담에서 가장 많이 받는 질문입니다.
네. NEEZ의 에이전트를 만든 방식은 업무의 종류와 무관합니다. 반복되고 데이터가 쌓이는 업무라면 문의 응답, 모니터링, 분류, 초안 생성처럼 GEO 밖의 일에도 같은 방식으로 만듭니다.
아닙니다. 에이전트는 반복 · 분류 · 수집 · 초안을 쉬지 않고 만들고, 예외와 책임이 걸린 판단과 관계는 사람이 합니다. 되돌리기 어려운 행동 앞에서는 멈추고 사람에게 묻도록 설계합니다.
업무 범위와 실행량에 따라 다릅니다. 구조는 구축 1회 비용과 월 실행 비용이고, 화면의 숫자는 가정값입니다. 상담에서 업무를 분해한 뒤에 정합니다.
고객사 에이전트가 읽는 데이터는 그 에이전트의 판단과 기록에만 씁니다. 외부 반출은 기본 꺼짐이고, 어떤 데이터를 연결할지는 고객사가 정합니다. 세부 설계는 공개하지 않습니다.
에이전트는 틀릴 수 있고 오류가 겹칠 수 있습니다. 그래서 반복 횟수 · 비용 · 오류 횟수에 멈춤 조건을 두고, 시범 운영에서는 발송 · 게시를 끈 채 초안과 로그만 봅니다. 모든 실행은 기록으로 남아 되짚을 수 있습니다.
업무 하나를 분해해 시범 운영까지 가는 기간은 업무와 데이터 상태에 따라 다릅니다. 기간을 약속하기보다, 시범 운영에서 통과한 업무만 켜는 방식으로 진행합니다.
하루 일 중 무엇이 에이전트에 맞는지부터 보세요
맞춤 AI 에이전트 구축상담에서 업무를 단계로 쪼개고, 반복 · 데이터 기준으로 먼저 만들 업무 하나를 함께 고릅니다.
에이전트 구축 상담