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CASE STUDY · 이혼·재산분할 로펌

네이버 광고 중심에서
AI 검색의 접점까지.

네이버 파워링크를 중심으로 의뢰인을 만나던 이혼·재산분할 분야 로펌. AI로 사건을 알아본 뒤 상담하는 의뢰인이 늘면서, 기존에 축적한 사건 자료를 AI 검색의 정보 자산으로 활용한 2026년 8~10월의 기록입니다.

NEEZ PROJECT

업종 · 법률분야 · 이혼·재산분할기간 · 2026년 8~10월로펌명 · 비공개

  • AI 답변 내 언급 점유율Share of Voice · SOV62%21% → 62% · +41%p
  • 질문 커버리지Query Coverage49%28% → 49% · +21%p
  • 출처 인용 비율Citation Share42%13% → 42% · +29%p

어떤 상황에서 시작했나요?

이혼과 재산분할 사건을 다루는 로펌입니다. 기존에는 네이버 파워링크 광고를 중심으로 마케팅을 진행했고, 의뢰인과의 주요 접점도 네이버에 집중되어 있었습니다.

변화는 상담 과정에서 먼저 나타났습니다. AI에 자신의 상황과 관련된 사건을 질문하고, 내용을 확인한 뒤 찾아오는 의뢰인이 늘고 있었습니다. 로펌은 이 새로운 탐색 경로에 대응하기 위해 GEO · AEO 작업을 의뢰했습니다.

이번 프로젝트는 네이버에서 쌓아 온 접점에 AI 검색의 접점을 더하는 방향으로 시작했습니다. 8월의 기준값과 10월의 결과를 비교하며, 이혼·재산분할 질문에서 로펌이 얼마나 발견되고 어떤 출처로 활용되는지 살폈습니다.

출발점에는 이미 정리된 사건 자료가 있었습니다

이 로펌은 사건에 관한 콘텐츠를 꾸준히 발행해 왔고, 기존에 정제된 자료를 보유하고 있었습니다. 새 글을 처음부터 쌓아야 하는 상황과 달리, 전문적인 설명을 위한 정보 기반이 이미 마련되어 있었습니다.

프로젝트의 핵심은 이 자산을 실제 의뢰인이 묻는 질문과 연결하는 것이었습니다. 재산분할이라는 큰 주제 안에서도 자신의 상황을 이해하려는 질문, 필요한 정보를 찾는 질문, 상담을 준비하는 질문은 서로 다릅니다.

기존 자료가 있다는 점은 질문별로 활용할 내용을 검토하고 운영 방향을 정하는 데 유리한 출발점이 되었습니다. 이번 사례에서는 그 기반 위에서 경쟁사 대비 언급, 질문 커버리지와 출처 인용이 함께 높아졌습니다.

이번 사례의 출발점

로펌이 쌓아 온 정제된 사건 자료를 AI 검색의 질문과 연결하는 데 활용했습니다.

재산분할 키워드에서, 의뢰인의 구체적인 질문으로

의뢰인은 재산분할이라는 단어만 검색하지 않습니다. 혼인 기간, 재산 형성 과정, 자산의 종류처럼 자신의 사정을 담아 질문합니다. 이번 사례도 키워드 하나의 노출에 머무르기보다 사건을 이해하는 질문의 맥락에 초점을 맞췄습니다.

아래는 콘텐츠 연결 방향을 설명하는 질문 예시입니다. 실제 측정 질문 목록이나 이 로펌이 수행한 개별 사건을 뜻하지 않습니다. 각 질문에 대한 구체적인 판단은 사건별 사실관계에 따라 달라질 수 있습니다.

  • 상황 이해

    혼인 전부터 보유한 재산은 재산분할에서 어떻게 다뤄지나요?

  • 쟁점 탐색

    배우자 명의 부동산이 있을 때 어떤 자료를 확인해야 하나요?

  • 상담 준비

    이혼 재산분할 상담 전에 어떤 서류를 준비하면 좋을까요?

기존 자료를 질문과 출처의 관점에서 활용했습니다

정리된 사건 자료는 로펌의 설명 역량을 담은 자산입니다. 이를 AI 검색에서 활용하려면 어떤 질문에 연결되는지, 그 질문에 답할 때 어떤 정보가 필요한지를 함께 살펴야 합니다.

이번 작업은 기존 콘텐츠를 질문의 맥락에 맞춰 활용하는 데 초점을 맞췄습니다. 한 편의 글을 더 발행하는 일과 함께, 이미 축적한 자료가 로펌을 설명하는 정보로 연결되는 흐름을 중요하게 봤습니다.

다음 표는 이번 사례에서 살핀 질문과 콘텐츠, 측정의 관점을 정리한 것입니다. 로펌이 가진 자료를 활용하는 일과 실제 답변에서의 변화를 확인하는 일을 함께 다뤘습니다.

영역작업의 초점
질문 맥락재산분할 키워드를 의뢰인의 상황·쟁점·상담 준비 질문으로 연결
기존 자료정제된 사건 콘텐츠를 질문별 정보 자산으로 활용
경쟁사 비교추적 대상 로펌 사이에서 AI 답변 내 언급 비중 확인
발견 범위질문 커버리지로 로펌이 등장하는 질문 범위 확인
출처 활용출처 인용 비율로 답변의 참고 근거에 포함되는 비중 확인

2026년 8월에서 10월, 세 가지 지표가 함께 높아졌습니다

경쟁사 대비 AI 답변 내 언급 점유율인 SOV(Share of Voice)는 21%에서 62%로 높아졌습니다. 비교 대상으로 추적한 로펌들의 언급 가운데 이 로펌이 차지하는 비중이 41%p 늘어난 변화입니다.

질문 커버리지(Query Coverage)는 28%에서 49%로 상승했습니다. 추적하는 질문 가운데 로펌이 언급되거나 출처로 활용되는 질문의 범위가 21%p 넓어졌습니다.

출처 인용 비율(Citation Share)은 13%에서 42%로 높아졌습니다. 집계한 인용 중 해당 로펌 관련 출처가 차지하는 비중이 29%p 증가했습니다. 답변에서 발견되는 범위와 출처로 활용되는 비중을 함께 확인한 결과입니다.

지표8월10월변화
AI 답변 내 언급 점유율Share of Voice · SOV21%62%+41%p
질문 커버리지Query Coverage28%49%+21%p
출처 인용 비율Citation Share13%42%+29%p
8월에서 10월: SOV 21%에서 62%, 질문 커버리지 28%에서 49%, 출처 인용 비율 13%에서 42%
세 지표의 분모는 다르며, 모두 0–100% 축으로 표시했습니다. 경쟁사의 개별 수치나 중간 측정값은 제공되지 않았습니다.

기존 콘텐츠 자산이 이번 변화의 기반이 됐습니다

이번 로펌은 사건 자료를 정리하고 발행해 온 경험이 있었습니다. 그만큼 활용 가능한 설명과 콘텐츠가 축적되어 있었고, AI 검색 대응에서도 이를 출발점으로 삼을 수 있었습니다.

네이버 중심의 운영을 통해 쌓인 콘텐츠를 AI 질문의 맥락에서 다시 바라본 것이 이번 사례의 특징입니다. 특정 플랫폼을 위해 만든 자료도 질문과 정보의 관점에서 활용할 여지가 있었습니다.

다만 정제된 자료의 양이나 품질이 각 지표에 미친 영향을 따로 측정한 것은 아닙니다. 기존 자료는 이번 성과의 배경으로 해석하며, 같은 자료를 보유한 모든 로펌에서 동일한 상승이 나온다고 일반화하지는 않습니다.

AI 검색의 변화와 상담 성과는 구분해서 봅니다

프로젝트를 시작한 배경에는 AI로 사건을 알아보고 찾아오는 의뢰인이 늘었다는 현장의 변화가 있었습니다. 이번에 제시한 숫자는 그 경로에 대응하면서 확인한 AI 노출·인용 지표입니다.

SOV 62%, 질문 커버리지 49%, 출처 인용 비율 42%가 상담 수나 수임률을 뜻하는 것은 아닙니다. 네이버 광고비 절감이나 수임 증가에 대한 별도 수치도 이번 결과에 포함하지 않았습니다.

AI 검색에서의 발견이 실제 상담과 어떻게 연결되는지를 보려면 유입 경로와 상담 전환을 별도로 확인해야 합니다. 이번 사례는 8~10월에 관측한 AI 검색상의 변화를 중심으로 정리했습니다.

다음 단계는 어떤 질문에서 더 발견될지 정하는 일입니다

질문 커버리지가 49%로 높아졌다는 것은 추적 질문 안에 아직 보완할 여지가 남아 있다는 뜻이기도 합니다. 다음 단계는 로펌의 자료가 충분히 연결되지 않은 질문을 살피고, 필요한 설명을 보완하는 일입니다.

재산분할이라는 넓은 주제를 사건의 맥락과 상담 준비 단계로 나누어 콘텐츠를 검토할 수 있습니다. 새 콘텐츠를 늘리는 작업과 기존 자료를 활용하는 작업의 우선순위를 함께 판단하는 방향입니다.

의뢰인이 정보를 찾는 방식이 달라지면 로펌을 발견하는 접점도 넓어집니다. 이번 사례는 네이버 중심으로 쌓아 온 콘텐츠 자산이 AI 검색에서도 활용될 수 있는지를 확인한 기록입니다.

이 수치는 어떻게 쟀나요?

  • ChatGPT
  • Claude
  • Perplexity
  • Gemini
  • 브랜드명을 넣지 않은 같은 질문 세트를 ChatGPT · Claude · Perplexity · Gemini 4종 AI에 반복해서 묻고, 시작 시점과 비교 시점의 값을 견줍니다.
  • 같은 AI, 같은 주기, 같은 언어 · 지역 조건을 유지하고, 모델 버전과 웹 검색 사용 여부를 기록합니다.
  • 오류 · 답변 거부, 웹 검색을 거치지 않은 답변은 분모에서 뺍니다.
  • 모든 수치는 측정한 질문 세트와 AI 안에서의 값이며, 측정하지 않은 질문이나 AI에 대해서는 말하지 않습니다.
AI 답변 내 언급 점유율 (Share of Voice · SOV)
추적한 로펌들의 언급 가운데 이 로펌이 차지하는 비중
질문 커버리지 (Query Coverage)
추적 질문 중 로펌이 언급되거나 출처로 활용된 질문의 비중
출처 인용 비율 (Citation Share)
집계한 인용 중 해당 로펌 관련 출처의 비중

로펌명은 고객사의 요청에 따라 공개하지 않습니다.

니즈프로젝트 측정 기준 전체 보기 →

이 사례에서 수행한 니즈프로젝트 서비스

  • 법무법인 전문 GEO · AEO

    분야별 전문성이 의뢰인의 질문에서 발견되도록 정리합니다

  • GEO · AEO 최적화 대행

    이미 쌓인 사건 자료를 질문별 정보 자산으로 연결해 운영합니다

  • AI 가시성 분석

    경쟁 로펌 대비 언급 · 질문 범위 · 인용 출처를 같은 질문으로 반복해 잽니다

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자주 묻는 질문

네이버 파워링크 광고를 중단한 사례인가요?

광고 중단 여부는 이번 사례에 포함되지 않았습니다. 네이버 중심의 의뢰인 접점에서 AI 검색 대응으로 범위를 넓힌 배경과 결과를 정리했습니다.

이미 사건 콘텐츠가 많은데 GEO가 필요한가요?

자료의 양과 AI 답변에서의 활용은 구분해서 살펴야 합니다. 기존 자료가 어떤 질문에 연결되고 실제 답변에서 언급·인용되는지 확인하면 보완할 부분을 정할 수 있습니다.

SOV와 질문 커버리지는 어떻게 다른가요?

SOV는 비교 대상의 언급 중 해당 로펌이 차지하는 비중을, 질문 커버리지는 전체 추적 질문 중 로펌이 발견된 질문의 비중을 봅니다. 경쟁 구도와 질문 범위를 각각 확인하는 지표입니다.

8~10월 사이에 매달 같은 속도로 올랐나요?

이 글에는 8월 기준값과 10월 결과만 제시되어 있습니다. 9월 수치와 월별 상승 경로는 제공되지 않아 중간 추이를 만들지 않았습니다.

니즈프로젝트와 시작하려면 어떻게 하나요?

현재 로펌이 어떤 질문에서 발견되는지부터 확인합니다. 기존 사건 자료와 콘텐츠를 살펴보고, 질문 설계와 정보 정리·콘텐츠 운영 등 필요한 작업 범위를 함께 정합니다.

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의뢰인이 묻는 질문에, 우리 로펌의 정보가 있나요?

로펌이 축적한 사건 자료에서 AI 검색의 다음 접점을 찾아갑니다.

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다른 사례

  • 병원 · 의료개원 초기 피부과, 1개월 반 만에 질문 커버리지 14.8%에서 61.3%로
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